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整合营销 解读AI会如何入侵全网整合营销

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2018-06-01 16:02整合营销专家浏览:
排名世界第一的中国棋手柯洁昨天下午以四分之一子惜败AlphaGo,这一结果并不出人意料,赛前外界就纷纷预测“柯洁赢一盘的可能性只有不到10%”。
AI已经渗透到工业、商业和人们生活的方方面面,那么,AI又会如何入侵和改造营销?

AI即人工智能,就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。
在2017年,AI将开始提供营销机会的关键领域是消费者洞察,语音交互设备,虚拟助理以及数字购买优化。聊天机器人对于品牌服务将变得越来越重要,而数据丰富的客户已经将AI应用于媒体购买。
2017年,面对AI在全网整合营销领域的崛起,我们必须把握目前该领域的发展状况及趋势。
1、人工智能创意总监已经出现
AI在多个领域已经开始使用,包括营销行业。通常情况下,AI相较于手动,在数据的挖掘与分析方面可以更快更好的完成。特别是,AI可以跨越业务开展与消费者数据之间的鸿沟,提供更明智的结果。例如它可以分析消费者对话这种非结构化数据。
虽然表面上开发用于数据分析的AI应用程序成本较低,但这毕竟是个新兴技术,所以在开发方面还是挺复杂的。品牌可能需要技术架构师和开发人员的专业知识,来构建更合适的解决方案。
目前还没有直接的迹象表明,算法可以取代创意部门。但是创意产品可以被大规模的使用在某一个应用领域。最大的优点就是降低成本。在去年,日本糖果品牌Clorets Mint Tab使用了世界上第一个人工智能创意总监来制作新的商业广告。
机器人创意总监AI-CD为亿滋旗下的口香糖品牌Clorets Mint Tab策划TVC广告创意
接下来,程序化媒体也利用AI,可以设置活动来实时获取结果,从而将更多的投资吸引到表现突出的领域。
2、全球CMO已经在规划自己的AI战略
人工智能预计将对营销行业产生重大影响。根据公共关系机构Weber Shandwick与KRC研究所的调查,全球近58%的CMO认为,在未来五年内,公司将需要在AI领域中获得一席之地。超过一半的CMO预计AI将比社交媒体对营销和通信产生更大的影响。
这份报告对美国、英国和中国的150个CMO进行调查。在消费者方面,这份报告在美国、英国、加拿大、中国和巴西五个市场,对2100名成年人进行了单独的在线调查。
在其CMO样本中,调查还显示,85%的人认为AI的应用需要学习新的技能以及用裁员的方式来改变员工队伍。此外,57%的CMO预计在未来两年内将需要这些新技能。 
3、AI人力资源的洞察力将在人的参与下更加强大
巨大潜在用途之一,就是从复杂数据集中提供洞察力,例如社交数据。然而,AI并不是人类研究人员的直接替代品。通过了解数据背后的一些背景,人类分析仍然可以很好地揭示社会媒体作者的潜在意图。 基于机器的社交媒体数据分析产生了不同的理解,其中一种理解是:基于谈话的结构,较少关注上下文的创造意义。
4、聊天机器人将成为服务品牌的关键接触点
聊天机器人是与客户自动对话的软件。他们使用AI来帮助确定消费者的问题是什么,提供相关答案并形成答复。它是一个不断发展的软件,它学习和改进的时间要比被使用的时间长。 聊天机器人在消息应用程序中越来越普遍,他们能够处理消费者和品牌之间的“对话”。
基本上允许企业和品牌24小时在线全天候提供客户支持,例如即时响应,快速答案,投诉解决。但这些类型的聊天机器人只能通过遵循预编程规则与用户进行交互。
以服务为主导的公司将率先采用聊天机器人,特别是数据丰富的行业,如金融服务。但是,在快消品行业,也有测试和学习机会。例如,联合利华的食品品牌Knorr创建了一个机器人,可以帮助回答关于食谱的问题。
建议对开发聊天机器人有兴趣的营销人员,将重点放在其DMP(数据管理平台)策略上,因为需要来用多个来源的数据来训练算法并创建一个AI角色来代表该品牌。像Api.ai这样的初创公司可以使用您的数据来训练他们的算法,并创建一个可以在任何地方使用的聊天室。
5.营销人员可能需要考虑“品牌对话”的声音
品牌将热衷于通过聊天机器人技术来表达自己的身份,然而千篇一律的回答听多了就会感到无趣。
所以,语言的细微差别将在下一阶段带来巨大的差异化优势,情绪和谈话的能力的差别都会有影响。要创建一个与品牌贴切的聊天工具需要一个编程定制的技术,所以这种定制技术的价格也将水涨船高。
6.虚拟助手的功能将不断改善
据报道,多达20%的移动设备上的搜索可以用语音命令。根据Kantar的研究报告,数字助理在地理位置、天气和时间方面的问题上都表现良好。但受访者更希望信息浮出水面,无需点击网页链接。他们期望虚拟助手能直接滤除内容,只提供最佳的答案。消费者意识到虚拟助手的局限性,并有幸随着时间的推移有所改进。
在这项研究中,要求市场营销人员将他们的平台与虚拟助手相结合。
 7.虚拟助手将推动“程序化消费”的兴起
“程序化消费”是品牌选择的自动化,而不是消费者花费时间和精力选择产品然后下订单。换句话说,购买的选择,将越来越多地由计算机而不是消费者所制造。 Kantar Futures的一篇文章解释了物联网和虚拟助手,是消费者摆脱“购买之路”的关键推动力。它提出了一些问题:
营销人员应该如何将他们的品牌列入虚拟助理?
在由算法控制的购买过程中广告的作用是什么?
“程序化消费”在不久的将来可能成为主流,这些应用程序可以节省消费者的时间和注意力。
8、AI正在应用于自动化交易
AI已经在程序化媒体交易的某些领域使用,预计将成为一个主要的增长领域。
例如,AI有助于根据正在运行的内容来优化广告系列,或者根据新信息来调整广告素材。 在2016年,IBM宣布其沃森技术和认知计算正在实施从规划到创意发展,再到实时发布的程序化营销操作。许多广告客户已经使用了这种形式的数据管理平台(DMP),可以根据最佳表现来优化广告的投放。营销人员将尝试更多类型的第一方和第三方数据,例如自己的销售信息以及外部来源。
与IBM合作的Campbell通过最新的技术,可根据数字消费者的喜好定制食谱。通过利用其位置,当地天气条件和烹饪偏好等信息,可以提供包含特定建议的广告。
程序化引擎也将激发数字营销人员对传统品牌的信心。
 
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